機器人學
發現更高境界的科技成就，投資於影響日常生活各層面的議題
物聯網 (IoT) 與人工智慧的重大進展（例如深度學習演算法的興起），正在使機器人學及自動化技術產生革命性的改變。機器人不再侷限於工廠內，而是逐漸進入我們的日常生活中。
我們機器人投資策略的關鍵在於掌握三個主要領域。在工業自動化領域，各企業正在打造支援各種工業製程的新一代智慧型機器人。機器人解決方案日益著重於消費者與服務型應用，目的在改善人們的日常生活。而致能技術的發展將可使機器人以更高層次的智慧進行溝通和對情況作出反應。
我們機器人投資策略的關鍵在於掌握三個主要領域。在工業自動化領域，各企業正在打造支援各種工業製程的新一代智慧型機器人。機器人解決方案日益著重於消費者與服務型應用，目的在改善人們的日常生活。而致能技術的發展將可使機器人以更高層次的智慧進行溝通和對情況作出反應。
工業自動化
工業自動化是成長快速的全球性市場。日本及歐洲產業界現在都已廣泛運用機器人，而在機器人變得更便宜、更聰明且更節能的同時，中國和美國等國家也將部署更多的機器人，用它們來提升生產力並降低勞力成本。
資料來源： SG Cross Asset Research Equity，2014 年。
透過使用機器人1，韓國等國家預估，到 2025 年時，製造成本可望降低達三分之一。
科技進步與提高安全性的致能感測器將帶來革命性的工作方式：新一代自動化「協作型機器人」等工業機器人與人類工作者並肩合作。此外，擁有機器人的門檻降低，這也讓我們可以預期小型公司與大型企業將加快並擴大機器人的使用。
各企業正在打造新一代智慧型機器人，藉以支援各種工業製程
透過使用機器人1，韓國等國家預估，到 2025 年時，製造成本可望降低達三分之一。
科技進步與提高安全性的致能感測器將帶來革命性的工作方式：新一代自動化「協作型機器人」等工業機器人與人類工作者並肩合作。此外，擁有機器人的門檻降低，這也讓我們可以預期小型公司與大型企業將加快並擴大機器人的使用。
消費者與服務型應用
機器人正快速地融入我們的日常生活，像是出現在居家、工廠與醫院等各式各樣的場所。無人飛行載具及自動化商業無人機也將受益於逐漸改善的法規環境。
資料來源：達文西手術，2015
光是 2014 年底到 2016 年 3 月這段期間 2，負責管理美國民用航空的聯邦航空總署就取消了將近 4,000 項限制，逐步開放無人機用於商務用途。與此同時，幾乎所有機器人開發商 － 無論是創新的新創公司或是業界龍頭，皆致力於拓展全新的醫療應用。
目前，機器人已被開發用來協助手術室作業、對易受傷害的病患族群進行居家監測，人們也運用行動輔助機器人來協助中風病患恢復行走能力。
機器人輔助手術室
光是 2014 年底到 2016 年 3 月這段期間 2，負責管理美國民用航空的聯邦航空總署就取消了將近 4,000 項限制，逐步開放無人機用於商務用途。與此同時，幾乎所有機器人開發商 － 無論是創新的新創公司或是業界龍頭，皆致力於拓展全新的醫療應用。
目前，機器人已被開發用來協助手術室作業、對易受傷害的病患族群進行居家監測，人們也運用行動輔助機器人來協助中風病患恢復行走能力。
致能技術
致能技術 創新技術有助於機器人執行複雜的程序。機器視覺系統讓機器人具備必要的眼睛（攝影機）和頭腦（軟體和感測器），能夠感知環境，從而自動執行動作。
由於醫學成像、智慧型交通監控等應用的需求急遽增加，機器視覺市場預期達到 10％ 以上的年成長率，估計到 20203 年時，市值將高達 100 億美元。
資料來源：國際機器人聯合會（IFR）、中國國際金融股份有限公司（CICC）研究
這些技術有助於確保機器人產品的高品質，並協助讓機器人符合安全標準及提高生產力。機器人學開發計畫更進一步促進了致能技術的發展。歐洲委員會在 2014 年時發起 SPARC 機器人計畫，該計畫是全球規模最大的民用機器人計畫，共挹注 7 億 5000 萬美元，藉以推動各產業進行機器人應用的開發。
此外，私人機構歐洲機器人聯盟也已投入超過 20 億美元4來確保持續開發無人駕駛車感測器等未來應用。
由於醫學成像、智慧型交通監控等應用的需求急遽增加，機器視覺市場預期達到 10％ 以上的年成長率，估計到 20203 年時，市值將高達 100 億美元。
機器人革命越演越烈
這些技術有助於確保機器人產品的高品質，並協助讓機器人符合安全標準及提高生產力。機器人學開發計畫更進一步促進了致能技術的發展。歐洲委員會在 2014 年時發起 SPARC 機器人計畫，該計畫是全球規模最大的民用機器人計畫，共挹注 7 億 5000 萬美元，藉以推動各產業進行機器人應用的開發。
此外，私人機構歐洲機器人聯盟也已投入超過 20 億美元4來確保持續開發無人駕駛車感測器等未來應用。
機器人學 – 科技的未來
由於機器人能夠提高生產力、降低成本，且有助於解決人口日益老化所帶來的難題，未來數年間，機器人部門的成長速度將明顯超越總體經濟。
重要的法律資訊
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