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Les mégadonnées (Big Data) et l’apprentissage automatique (Machine Learning) sont comme des frères siamois. Ensemble, ils sont bien plus que la somme de leurs forces: ils multiplient leur potentiel. Et, grâce à leurs innombrables déclinaisons, ces technologies sont capables de propulser de nombreux secteurs: de l’industrie à l’environnement en passant par les soins de santé. En d’autres termes: Les mégadonnées et l’apprentissage automatique ont (et auront de plus en plus) un impact sur la société dans son ensemble. Mais commençons par le début. En quoi consistent ces technologies?
Selon Gartner, «La science des données et l’apprentissage automatique ont un impact profond sur les affaires». De cinq façons. Ces technologies innovent: «Elles sont la clé pour trouver de meilleures solutions à d’anciens problèmes» et «de nouvelles approches inconnues». Deuxièmement: les scientifiques des données «explorent». Les dirigeants d’organisations et d’entreprises devraient leur permettre d’effectuer des «expéditions dans les mégadonnées», sans autre objectif clair que celui de rechercher de nouveaux trésors cachés. Troisièmement, les technologies «défient» le statu quo. Dans certains cas, c’est la seule façon de survivre, pas seulement de s’améliorer. Gartner souligne que face à la multiplication des données, les processus décisionnels humains sont souvent inadaptés. Le soutien du Big Data et du Machine Learning est donc nécessaire. Quatrièmement, les nouvelles applications «peaufinent» les processus et les produits existants. Cela signifie qu’ils les améliorent, avec des modèles de plus en plus détaillés, précis et personnalisés. Cinquièmement: «Sauvegarder». Les mégadonnées et l’apprentissage automatique peuvent servir d’outils de défense et de prévention. Dans le brouhaha des données, des informations existent déjà que l’observation humaine ne peut pas saisir. Pour l’identifier, il faut agir plus tôt et éteindre tout incendie avant qu’il ne se déclare.
Mieux connaître les processus, les explorer, identifier les informations que l’homme ne voit pas, recevoir des solutions possibles: il s’agit d’avantages dans pratiquement tous les secteurs. Pour ne donner que quelques exemples: industrie et agriculture, investissements financiers, commerce de détail et marketing, soins de santé, villes intelligentes, énergie. Il apparaît donc clairement que le binôme mégadonnées/apprentissage automatique ne se cantonne pas aux laboratoires informatiques ou aux domaines hyperspécialisés. Ces idées constituent un élément essentiel, bien que souvent caché, de la société contemporaine. Ou, comme le souligne Gartner: «Elles sont déjà en train de changer, et même de sauver nos vies.»
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