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Reproduciendo: Incorporación de la renta variable temática a carteras diversificadas

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Este contenido es únicamente para inversores de tipo: Intermediario financiero y Inversor institucional.

La renta variable temática en carteras

Octubre 2021
Material de marketing

Incorporación de la renta variable temática a carteras diversificadas

La renta variable temática es una inversión convencional que los inversores pueden incorporar a sus carteras sea cual sea la estructura de su asignación de activos.

01

Popularidad en aumento

Antes se consideraba una inversión especializada. Sin embargo, en los últimos años, la renta variable temática se ha convertido en una inversión convencional. Su capacidad para transformar en inversiones tendencias generales, macroeconómicas a largo plazo, tecnológicas y ecológicas ha encontrado eco en un círculo cada vez más amplio de inversores. 

Aun así, siguen existiendo dudas sobre cómo incorporar estos títulos en las carteras que utilizan estructuras tradicionales de asignación de activos. 

En 2019, Pictet Asset Management ofreció algunas directrices preliminares sobre esta cuestión, basándose en unos conceptos de construcción de carteras y en unas herramientas de optimización de las mismas de eficacia comprobada. 

Esta actualización persigue un doble objetivo. En primer lugar, queremos incorporar hipótesis revisadas del mercado de capitales a nuestro análisis. En segundo lugar, el informe es una oportunidad para explicar la evolución de nuestra filosofía en lo que concierne a la inclusión de combinaciones de estrategias temáticas como posiciones de cartera “core”.

En nuestra opinión, la renta variable temática puede incorporarse a carteras diversificadas utilizando cualquiera de los tres amplios enfoques indicados a continuación.  La renta variable temática puede funcionar como:

- Asignación satélite dentro de una estructura “core-satellite”

- Inversiones dentro de una asignación de activos a renta variable global

- Alternativas a carteras de renta variable totalmente diversificadas

02

La renta variable temática como asignación satélite

Los inversores que apliquen un enfoque “core-satellite” descubrirán que la renta variable temática puede funcionar de forma especialmente eficaz como inversión satélite. 

Según este enfoque, la cartera se divide en dos partes diferenciadas. La parte “core”, o central, está muy diversificada y suele incluir inversiones tradicionales, como renta variable y renta fija. Se construye utilizando una estructura de asignación de activos estándar y su objetivo es captar la rentabilidad del mercado, es decir, la “beta”, de diversas clases de activos.  La parte “satélite”, en cambio, destina capital a activos que quedan fuera de los límites de las estructuras tradicionales de asignación de activos. Representa una fracción más pequeña de la cartera total que suele ser, como máximo, una cuarta parte de los activos totales.  La asignación a la parte satélite se realiza para expresar la perspectiva estructural a largo plazo de los inversores o para aprovechar las oportunidades que se presentan en plazos mucho más cortos. En ambos casos, el objetivo es acceder a fuentes adicionales de alfa (a una rentabilidad que sea superior a la del mercado o independiente del mismo) o diversificar el riesgo.

¿Cómo se comporta la renta variable temática como satélite? La fig. 1 presenta los resultados de nuestro modelo de simulación y optimización que combina carteras compuestas por una asignación a renta variable global convencional (índice MSCI All Countries World) con un índice de deuda pública global y una asignación representativa a una única estrategia de renta variable temática de la gama de Pictet Asset Management. Los resultados indican que, en el caso de las carteras con unos objetivos de rentabilidad y una tolerancia al riesgo más elevados, debería asignarse a renta variable temática hasta un 20% de los activos susceptibles de inversión. En el Anexo 1 se ofrecen más detalles sobre la metodología.

Fig. 1 - Asignación a una estrategia temática representativa

Asignación optimizada a la parte satélite temática (sin asumir ninguna ventaja de rentabilidad) 

Fig. 2 Rentabilidades de una asignación optimizada
Fuente: Pictet Asset Management;  datos del período comprendido entre el 31/12/2008 y el 28/02/2021. Cartera temática elegida aleatoriamente cada mes de entre las estrategias temáticas disponibles. Simulación basada en 100 extracciones aleatorias y el posterior cálculo de la frontera eficiente. El gráfico representa la asignación del tercio inferior a renta variable temática en todas las simulaciones. Si desea más detalles sobre la metodología y las hipótesis de mercado de capitales, consulte los apartados 1 y 4 del Anexo. 

Creemos que este resultado demuestra el enfoque específico centrado y sin restricciones en cuanto a índices de referencia que aplican las estrategias temáticas.

Al invertir en empresas especializadas que desarrollan sus actividades en sectores de la economía que desafían la clasificación tradicional, el universo de inversión en renta variable temática es muy distinto de lo que representan índices bursátiles mundiales tales como el MSCI World. El hecho de que los gestores de carteras no inviertan siguiendo un índice de referencia del mercado ofrece flexibilidad adicional. De este modo se obtienen carteras que guardan pocos paralelismos con los índices convencionales de renta variable. 

 
03

La renta variable temática como asignación a renta variable global

Aunque el enfoque “core-satellite” es bastante popular, la mayoría de inversores, ya sean profesionales o no, asignan el capital por región. Esta estrategia divide el universo susceptible de inversión en grandes bloques regionales como, por ejemplo, Norteamérica, Europa Occidental y Asia-Pacífico.

No obstante, existen argumentos de peso para crear una asignación a “renta variable global” junto a asignaciones regionales más grandes.

Dado que la correlación de las rentabilidades entre los mercados de las distintas regiones suele ser bastante elevada, la incorporación de una clase de activos global diferenciada, como la renta variable temática, permite diversificar las fuentes de riesgo y rentabilidad. 

Algunas estrategias de renta variable temática son más eficaces que otras como complemento de las carteras basadas en regiones o países. Las que mejor funcionan son las que invierten simultáneamente en varios temas de inversión y que, por lo tanto, están más diversificadas. Las estrategias con estas características pueden representar una mayor proporción de asignación a renta variable global.

Fig. 2 - Renta variable temática dentro de una asignación a renta variable global
Fig. 3 Gráfico sectorial
Fuente: Pictet Asset Management. Gráfico con carácter meramente ilustrativo.

De hecho, al construir carteras temáticas personalizadas para algunos de nuestros clientes, hemos descubierto que la combinación de dos o más estrategias temáticas en una misma asignación tiene muchas ventajas. Las ventajas son dobles. 

En primer lugar, la agrupación de carteras temáticas puede ser beneficiosa desde el punto de vista de los fundamentales. Algunas carteras temáticas se complementan entre sí –es decir, las estrategias que se basan en las mismas tendencias estructurales encajan de forma natural. Al combinar estas carteras en una misma inversión mayor, los inversores tienen la oportunidad de aprovechar las mismas megatendencias, pero a través de una gama mucho más amplia de inversiones.

La segunda ventaja se manifiesta en forma de diversificación. Esta forma de combinar estrategias temáticas puede diversificar las fuentes de rentabilidad y riesgo, lo que da lugar a una cartera con un perfil de riesgo-rentabilidad potencialmente superior. 

Esto puede observarse al estudiar el comportamiento de varias combinaciones de carteras temáticas. Las combinaciones elegidas para este estudio se describen brevemente en el recuadro que figura al final de este capítulo. En el Anexo 2 se ofrece un análisis más detallado que incluye un conjunto más amplio de combinaciones temáticas, junto con una descripción de nuestra metodología.

A la hora de realizar un estudio de optimización de la cartera, resulta útil combinar inversiones de mayor y menor riesgo para obtener combinaciones de riesgo intermedio. Las combinaciones utilizadas para el estudio han sido concebidas para esclarecer por qué dichas carteras pueden tener cabida dentro de una asignación de activos más amplia, según unas técnicas de optimización estándar. La explicación no es en ningún caso exhaustiva. Las ponderaciones de carteras que se facilitan deben considerarse como una indicación aproximada, no como una recomendación. 

Fig. 3 - Perfil de riesgo de las estrategias temáticas seleccionadas
Fig. 4 - Cuadro del perfil de riesgo
Fuente: Pictet Asset Management.

Podemos ilustrar el papel que pueden desempeñar estas configuraciones de estrategias en una cartera muy diversificada utilizando las mismas herramientas de optimización de carteras introducidas en el apartado 2 (fig. 4; véase el Anexo 3 para obtener una explicación completa). Utilizando datos de enero de 2017 a febrero de 2021, construimos la frontera eficiente consistente en asignaciones a renta variable global, a deuda pública global (utilizando como índices de referencia el MSCI World y el Bloomberg Barclays Global Aggregate, respectivamente) y a combinaciones de carteras temáticas. A efectos de presentación, mostramos únicamente la composición de la cartera para un objetivo de rentabilidad/riesgo intermedio (objetivo de rentabilidad anualizada del 4,9%).

Curiosamente, el ejercicio de optimización de la cartera indica que unas asignaciones considerables a renta variable temática son beneficiosas incluso cuando se parte del supuesto de que las rentabilidades superiores al índice MSCI World de dichos títulos son nulas o, en los casos en los que los datos de volatilidad eran más altos, de solo 25 puntos básicos anualizados. (Las observaciones en las que se asumió una rentabilidad superior de 25 puntos básicos se identifican con un asterisco [*]). 

 

Fig. 4  - Composición de la cartera optimizada para un perfil de riesgo/rentabilidad intermedio, combinaciones de carteras temáticas seleccionadas
Fig. 5 Composición de la cartera para perfiles de riesgo/rentabilidad
Fuente: Pictet Asset Management.
En lugar de hacer demasiado hincapié en las cifras de asignaciones específicas, que pueden ser bastante sensibles a pequeñas diferencias en las hipótesis, la conclusión general que se debe sacar es que, asumiendo hipótesis razonables, es posible crear combinaciones temáticas que justifiquen una asignación considerable; en algunos casos la asignación indicativa es mayor que la sugerida para la renta variable global.  Esto respalda la idea de que una asignación diversificada a renta variable temática puede representar una parte sustancial de una cartera de renta variable global.
La explicación de los beneficios que, gracias a la combinación de temas, surgen para la cartera es que este enfoque ofrece una mayor diversificación sectorial. Como ilustra la fig. 5, las combinaciones temáticas proporcionan exposición a entre 8 y 10 de los 11 principales sectores industriales del índice de referencia MSCI World. El índice Herfindahl, que capta un panorama más sistemático de la concentración sectorial, indica que los niveles de concentración sectorial están en consonancia con las carteras equiponderadas entre cuatro y siete sectores, mientras que la renta variable global muestra niveles compatibles con una cartera equiponderada de ocho sectores. Así pues, aunque estas combinaciones temáticas no suelen alcanzar el mismo nivel de diversificación sectorial que una cartera de renta variable global, su diversificación entre los distintos sectores industriales es, no obstante, bastante amplia.
Fig. 5 - Composición y concentración sectorial de combinaciones de carteras temáticas seleccionadas
Fig 6 sector composition.png
Fuente: Pictet Asset Management. El índice Herfindahl se calcula como la suma del cuadrado de las cuotas de las carteras sectoriales. Sería de 0,5 para una cartera equiponderada de 2 sectores, de 0,25 para una cartera equiponderada de 4 sectores y de 0,125 para una cartera equiponderada de 8 sectores. Como referencia adicional, en el caso del MSCI ACWI, el valor del Herfindahl es de 0,12. Además, para las carteras monotemáticas subyacentes, el índice oscila entre 0,45 y 0,2, lo que indica que las combinaciones temáticas contribuyen a reducir considerablemente la concentración sectorial, aumentando así la diversificación. Fuente: Pictet Asset Management. 
Otra forma de medir el grado de concentración o diversidad de estas carteras es realizar un análisis de estilos. Los resultados de dicho estudio se muestran en la fig. 6. Aunque el análisis indica que todas las combinaciones de carteras muestran un sesgo de crecimiento y tamaño, difieren significativamente en su exposición a todos los demás factores. 
Fig. 6 - Exposiciones a factores de estilo seleccionados: combinaciones de carteras temáticas frente a MSCI ACW*.
Fig. 7 style exposure.png
Fuente: Pictet Asset Management; datos basados en las observaciones de la exposición media desde el 30/04/2018 hasta el 30/04/2021 y el modelo de riesgo de Axioma.  
Combinaciones temáticas

Mejor juntos: combinaciones temáticas de carteras

Cambios generacionales:                                                                                    Pictet-Health, Pictet-Digital, Pictet-Premium Brands, Pictet-Human (un 25% cada una)                                                                                                                        Las generaciones del “baby boom” y el “eco-boom”/“millenial” son dos grandes grupos cuyo comportamiento tiene un efecto desproporcionado en la economía. Esta combinación capta a ambas, haciendo hincapié en la asistencia relacionada con el envejecimiento, el ocio en la jubilación, pero también en el consumo de servicios digitales.

-

Cambio climático:                                                                                        Pictet-Clean Energy Transition (20%), Pictet-Timber (20%), Pictet-Nutrition (30%), Pictet-Water (30%).                                                                                                                                                                                                                  Invierte en soluciones al cambio climático a través de las energías renovables, la eficiencia energética, la captura y almacenamiento de carbono natural, los sistemas alimentarios que menos recursos consumen y la resiliencia climática a través del abastecimiento eficiente de agua.

-

Infraestructuras del siglo XXI:                                                                        Pictet-Digital, Pictet-SmartCity, Pictet-Clean Energy Transition, Pictet-Water (un 25% cada una).                                                                                                                    Se centra en la tecnología digital, la tecnología medioambiental no contaminante y las nuevas aplicaciones y materiales industriales para adaptarse a las sociedades urbanas del futuro.                                                                                                                                                                                                                                                         Innovación de alta tecnología:                                                                                Pictet-Digital, Pictet-Security, Pictet-Robotics, Pictet-Biotech (un 25% cada una).                                                                                                                              Para hacer frente a los retos del mundo moderno, la innovación de alta tecnología proporciona un flujo constante de soluciones y está llamada a seguir siendo un área de fuerte crecimiento secular.

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Carteras temáticas totalmente diversificadas

Las estrategias de renta variable temática también pueden servir de alternativa –o sustituir– a las carteras de renta variable global que invierten en los distintos sectores industriales. 

A medida que el panorama de la renta variable temática se ha ido ampliando, también ha aumentado la cantidad y variedad de inversiones en renta variable temática. Esto significa que, mediante la inversión temática, los inversores ya pueden esperar conseguir el mismo grado de diversificación que si invirtieran en una estrategia referenciada a los índices bursátiles convencionales.

Para ilustrar este punto, hemos llevado a cabo un análisis utilizando las dos estrategias temáticas más amplias de Pictet Asset Management: Pictet Global Megatrend Selection (GMS), que reparte la asignación en igual proporción entre las doce estrategias monotemáticas de la empresa, y Pictet Global Thematic Opportunities (GTO), que es una cartera temática concentrada de alta convicción. 

Fig. 7 - Asignación óptima a una cartera temática totalmente diversificada (Global Megatrend Selection)
Fig. 8 Asignación óptima de GMS
Fuente: Pictet Asset Management; el procedimiento de optimización se basa en datos mensuales desde el 01/12/2008 hasta el 28/02/2021 para calcular la matriz de covarianza, utiliza las estimaciones de rentabilidad de la renta variable global y la deuda pública que figuran en el Anexo 4 y presupone que la renta variable temática (Pictet-Global Megatrend Selection) no presenta ninguna ventaja de rentabilidad con respecto a la renta variable global. Fuente: Pictet Asset Management.

Por supuesto, el enfoque podría ejemplificarse con diversas carteras temáticas muy diversificadas.

Utilizando la misma técnica de optimización empleada en el análisis descrito en el apartado 2 y en el Anexo 3, la asignación óptima de la cartera a renta variable global, deuda pública y GMS se representa en la fig. 7 para diferentes objetivos de rentabilidad. La fig. 8 ofrece el mismo análisis para GTO.

En función de los objetivos de rentabilidad, la asignación a renta variable global y a GMS se reparte aproximadamente en igual proporción, lo que sugiere que, cuando se trata de diversificar una cartera, la asignación entre los distintos temas está a la par con la de un enfoque regional tradicional. En el caso de GTO, que es una cartera más concentrada, la proporción de la renta variable total compuesta por la temática varía de una quinta a una tercera parte desde perfiles de riesgo moderados a elevados. Esto también es coherente con la noción de que la renta variable temática diversificada puede considerarse como posiciones de cartera “core”. 

Fig. 8 - Asignación óptima a una cartera temática totalmente diversificada (Global Thematic Opportunities)
Fig. 9 Asignación óptima de GTO

Nota: el procedimiento de optimización se basa en datos mensuales desde el 01/10/2016 hasta el 28/02/2021 para calcular la matriz de covarianza, utiliza las estimaciones de rentabilidad de la renta variable global y la deuda pública que figuran en el Anexo 4 y presupone que la renta variable temática (GTO) no presenta ninguna ventaja de rentabilidad con respecto a la renta variable global.  Fuente: Pictet Asset Management.

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Comentarios y observaciones

El análisis presentado en este estudio ofrece muchos argumentos a favor de la inclusión de la renta variable temática en una cartera diversificada. 

Una posible carencia de este análisis es que los datos se recabaron durante un periodo en el que los mercados de renta variable disfrutaban de un “rally” casi ininterrumpido gracias, principalmente, a unos tipos de interés excepcionalmente bajos. 

Durante este periodo, la rentabilidad de la renta variable temática ha sido superior, por término medio, a la de la renta variable global. Sin embargo, los resultados no dependen mucho de las hipótesis de rentabilidad prospectiva. En varias de las ejecuciones de optimización no se asumió ninguna ventaja de rentabilidad para la renta variable temática sobre la global. En otros casos,  cuando el riesgo estimado de la cartera era más elevado, la rentabilidad superior necesaria para justificar una asignación considerable a títulos temáticos era de unos moderados 25 puntos básicos al año. 

Esto significa que, para que estos resultados dejen de ser válidos, sería necesario un cambio profundo tanto en la correlación de las rentabilidades entre los títulos temáticos y las clases de activos convencionales como en el riesgo de los títulos temáticos. 

Aunque no podemos excluir esta posibilidad, tal escenario parece improbable: los títulos temáticos deberían mantener su perfil de riesgo-rentabilidad distintivo.  Esto es probable por una serie de razones estructurales. 

Para empezar, está la propia composición del universo de inversión temática. Está compuesto en mucho menor grado por grandes empresas de gran capitalización que los índices tradicionales. Esto conlleva importantes implicaciones para la inversión. 

Hay un gran número de pruebas que demuestran que los títulos de las empresas especializadas obtienen mejores resultados a largo plazo que los de las grandes empresas diversificadas.  Básicamente, las grandes empresas sufren lo que se conoce como “descuento de conglomerado”. Dicho de otro modo, las empresas muy diversificadas valen menos que la suma de sus partes.

La rentabilidad de la renta variable temática ha sido superior, por término medio, a la de la renta variable global.

En cambio, las empresas especializadas –a veces conocidas como “pure play”– suelen tener una visión mucho más clara de sus prioridades estratégicas y concentran el gasto en las áreas que prometen un mayor crecimiento. Su asignación de capital es más eficiente, lo que, a su vez, genera una prima en el precio de sus acciones a lo largo del tiempo, según el estudio del BCG. Nuestras estrategias temáticas están diseñadas para aprovechar esta tendencia. Cada estrategia temática que gestionamos tiene sus propias reglas específicas para la construcción de carteras. Cada título debe tener un grado elevado de “pureza temática” para poder ser considerado como una posible inversión temática. El grado de pureza temática es un indicador numérico, de concepción propia, y mide el nivel de especialización y consonancia con el tema de las actividades de la empresa.

Las empresas que cumplen los requisitos para ser consideradas inversiones temáticas comparten otro atractivo atributo que influye en la rentabilidad de la inversión. Al estar especializadas en sus actividades, tienen poco en común con las enormes multinacionales diversificadas que dominan los índices de renta variable convencionales, como el MSCI World o el S&P 500.

Esto repercute en la cartera. El enfoque de inversión no tiene restricciones en cuanto a índices de referencia, lo que permite obtener una cartera que se parece poco, o nada, a aquellas cuyo índice de referencia es un índice de renta variable convencional. El elevado porcentaje activo de las estrategias temáticas es una muestra de ello. 

Además, aunque el riesgo y el rendimiento de la renta variable temática pueden variar a lo largo de las diferentes fases del ciclo de mercado, sus características de diseño estructural deberían resultar en carteras con características de mercado relativamente predecibles a lo largo de ciclos de mercado completos.

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Anexo 1: Metodología seguida en el apartado 2

Los resultados presentados en la figura 1 se obtienen de la optimización de media-varianza de la renta variable global (MSCI ACWI), la deuda pública global (BofAML) y una estrategia de renta variable temática representativa de la gama de Pictet Asset Management.  Esta serie de rentabilidades representativas se genera mediante simulación. Para cada simulación, se genera una serie temporal de rentabilidades temáticas mediante la asignación a cada mes de una rentabilidad seleccionada aleatoriamente entre las estrategias temáticas disponibles en ese momento. La matriz de covarianza se calcula entre las tres clases de activos y se utiliza para calcular las ponderaciones óptimas entre las tres clases de activos. Estas ponderaciones óptimas están diseñadas para generar la menor volatilidad estimada de la cartera posible para cada objetivo de rentabilidad de la cartera en un rango realista. Las expectativas de rentabilidad se obtienen del informe Secular Outlook 2020 de Pictet Asset Management (véase el Anexo 4) y representan estimaciones de rentabilidad a 5 años. Para los resultados que aquí se presentan, partimos del supuesto de que las rentabilidades de la cartera de renta variable temática y del mercado de renta variable global son iguales. Dado que la serie temática representativa se generó de forma aleatoria, necesitamos ejecutar el mismo proceso varias veces para establecer cómo son los resultados típicos. Por lo tanto, realizamos 100 simulaciones de las rentabilidades temáticas, optimizando la cartera cada vez, y obtenemos 100 fronteras eficientes que detallan la asignación óptima entre las tres clases de activos. Las asignaciones a renta variable temática indicadas y mostradas en la fig. 4 representan el percentil 33 de la asignación a renta variable temática para cada objetivo de rentabilidad. Esto significa que en dos terceras partes de las simulaciones, la asignación propuesta es superior a la cifra mostrada en el gráfico.

Las estrategias incluidas en el estudio fueron Water, Security, Health, Biotech, Premium Brands, Clean Energy Transition, Digital, Timber, Nutrition, Robotics, SmartCity, Human, Global Environmental Opportunities y Global Thematic Opportunities. Este proceso presupone la inexistencia de conocimientos específicos en materia de selección de estrategias, ya que las carteras temáticas se eligieron al azar. Las rentabilidades de las estrategias temáticas utilizadas se expresan en USD, una vez deducidas las comisiones, y corresponden a clases de acciones I. Se obtuvieron a partir de datos de fondos publicados en Bloomberg. Utilizamos datos históricos del período comprendido entre diciembre de 2008 y febrero de 2021.

Para una descripción más detallada de la optimización de media-varianza de la cartera, véase Martin Haugh, Mean-Variance Optimisation and the CAPM.

 
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Anexo 2: Combinaciones de carteras temáticas

Este apartado del Anexo proporciona un conjunto más amplio de combinaciones de carteras temáticas, basándose en el mismo enfoque que en el apartado 3.

Nuevo consumidor: 25% Human, 50% Nutrition, 25% Premium Brands
La cesta de nuevo consumidor ofrece una combinación de bienes y servicios que experimentan una creciente demanda por parte de los consumidores contemporáneos. Nutrition, Human y Premium Brands ocupan puntos diferentes en la jerarquía de necesidades de Maslow. Mientras Nutrition sirve para proporcionarnos la necesidad tangible básica del sustento, Premium Brands sirve para dar una sensación de pertenencia y anhelo a través de los bienes materiales, y Human engloba la cima de la pirámide de Maslow a través de los servicios que satisfacen las necesidades intangibles de los individuos que buscan experiencias, formación, cuidados y placer. El “nuevo consumidor” lleva una vida muy propia del siglo XXI –compleja y dinámica– y busca los bienes y servicios en los que nos basamos en este contexto. 

Bienes de consumo: 50% Nutrition, 25% Premium Brands, 25% Timber
Esta cesta se centra en toda la cadena de valor de los bienes y servicios que demanda nuestro “nuevo consumidor” descrito anteriormente. Los consumidores exigen cada vez más calidad y sostenibilidad –no solo en el producto final, sino en toda la cadena de suministro, ya sea en los insumos de materias primas, el proceso de fabricación o el envasado. Los gobiernos respaldan estas exigencias de los consumidores en materia de calidad y sostenibilidad a través de, por ejemplo, el Pacto Verde Europeo o las políticas medioambientales del presidente Biden en EE.UU. Esta cesta representa la encrucijada en la que los gustos de los consumidores, las políticas gubernamentales y los avances tecnológicos convergen para fomentar la calidad sostenible, ya sea en los alimentos, los materiales industriales o los bienes de consumo en general.


Fig. A1 - Composición de la cartera optimizada para un perfil de rentabilidad/riesgo intermedio
Fig. 10 Anexo 1
Fuente: Pictet Asset Management.
Salud y bienestar: 25% Health, 25% Biotech, 25% Nutrition, 25% Human
Necesitamos productos y servicios que nos ayuden a mejorar nuestra calidad de vida durante más tiempo, ya que la esperanza de vida ha aumentado, fundamos una familia más tarde y vivimos más solos. Esta cesta se dirige a las empresas que ofrecen mejoras en la parte física de nuestras vidas: a través de una mejor nutrición y prevención de enfermedades, pero también de un mejor diagnóstico y tratamiento. También se ocupa de la mejora de los aspectos mentales y emocionales de nuestra vida: a través de la comodidad y el apoyo de la comunidad, la familia y los animales domésticos; una sensación de éxito a través de la educación y las perspectivas laborales, así como una sensación de placer a través de los viajes, el ocio y las experiencias culturales.
Cambios generacionales: 25% Health, 25% Digital, 25% Premium Brands, 25% Human
Las generaciones del “baby boom” y el “eco-boom”/“millenial” son dos grandes grupos que influyen en grandes sectores de la economía y la sociedad a medida que avanzan por las diferentes fases de su ciclo vital. Esta combinación capta estos dos cambios generacionales. Se centra en la asistencia relacionada con el envejecimiento (Health, Human), el ocio en la jubilación (Premium Brands), pero también en el consumo de servicios digitales (Digital, Human) y el consumo discrecional impulsado por los “millenials” (Premium Brands).

Cambio climático : 25% Clean Energy Transition, 25% Timber, 25% Nutrition, 25% Water
Mitigar el cambio climático es, sin duda, uno de los principales retos de nuestra vida. Requiere una estrategia de triple vertiente: 1) invertir mucho en energías renovables y en tecnologías que mejoren la eficiencia energética (Clean Energy Transition), 2) desarrollar la captura y almacenamiento de carbono, lo cual puede lograrse de manera muy eficaz con una silvicultura sostenible y una mayor inclusión de la madera en la economía (Timber) y 3) sustituir nuestros patrones de consumo de alimentos evitando las proteínas animales ineficientes desde el punto de vista energético y problemáticas desde el punto de vista medioambiental, sobre todo la carne de vacuno (Nutrition).    
 
Fig. A2 - Composición y concentración sectoriales para las combinaciones temáticas seleccionadas
Fig. 11 Anexo 2
Fuente: Pictet Asset Management; el índice Herfindahl se calcula como la suma del cuadrado de las cuotas de las carteras sectoriales. Sería de 0,5 para una cartera equiponderada de 2 sectores, de 0,25 para una cartera equiponderada de 4 sectores y de 0,125 para una cartera equiponderada de 8 sectores. Como referencia adicional, en el caso del MSCI ACWI, el valor del Herfindahl es de 0,12. Además, para las carteras monotemáticas subyacentes, el índice oscila entre 0,45 y 0,2, lo que indica que las combinaciones temáticas contribuyen a reducir considerablemente la concentración sectorial, aumentando así la diversificación. Fuente: Pictet Asset Management.
Agrosilvicultura: 50% Timber, 50% Nutrition
Agrosilvicultura es el término con el que se suele describir un tipo de gestión de la tierra que combina los árboles con los cultivos o el ganado. En términos más generales, en este ámbito podemos referirnos a los beneficios tanto de una cadena de valor forestal y maderera sostenible como de una cadena de valor alimentaria centrada en el acceso a la nutrición de alta calidad y a la producción sostenible de alimentos. Tanto Timber como Nutrition aportan importantes soluciones a dos de nuestros mayores retos medioambientales hoy en día: el cambio climático y la utilización del suelo agrícola. La agricultura es la actividad que más suelo utiliza del mundo y produce alrededor del 40% de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero. Esto pone de manifiesto el enorme potencial, en gran medida sin explotar, de la agricultura de precisión, la acuicultura sostenible y las dietas basadas en alimentos de origen vegetal para contribuir a la mitigación del cambio climático, la calidad del suelo y del agua, la biodiversidad y, en última instancia, la mejora de la salud humana. Los bosques, en cambio, son el sumidero de carbono de la propia naturaleza debido a su absorción neta de CO2. Los bosques son también hábitats importantes para diversas especies, esenciales para la calidad del agua y del suelo. Los beneficios medioambientales de invertir en cadenas de madera y alimentos sostenibles son considerables.

Ganadores de la urbanización/Sociedad urbana: 50% SmartCity, 50% Premium Brands
El desarrollo económico en todo el mundo ha impulsado el crecimiento de las ciudades –desde las de tercer nivel hasta las megametrópolis. Esto aumenta la necesidad de infraestructuras de apoyo, viviendas asequibles, comercios minoristas con horarios amplios y un nuevo paradigma logístico que favorezca la distribución en forma de reparto a domicilio para satisfacer las demandas de los consumidores urbanos. También ha aumentado la apuesta por las actividades de consumo aspiracional, estrechamente vinculadas a la vida urbana. En particular, refuerza la tendencia de las diversas poblaciones que viven muy cerca entre sí a conocer a sus vecinos y fomenta la “comparación con el prójimo”. En definitiva, la vida urbana fomenta un mayor consumo de alta gama.

Futuro virtual: 20% Digital, 20% Human, 20% Premium Brands, 20% SmartCity, 20% Security
La pandemia de COVID-19 ha provocado una aceleración en la adopción de herramientas y servicios en línea por parte de los consumidores, en la presencia en línea de las empresas y su dependencia de la informática en la nube, y en el compromiso de las ciudades con las infraestructuras tecnológicas. Ahora más que nunca, la sociedad se está volcando en soluciones virtuales para sus necesidades cotidianas, desde la formación y el trabajo hasta la sanidad, las compras y el entretenimiento. Las empresas de todos los sectores están preparándose mejor para la cuarta revolución industrial –invirtiendo en estrategias de suministro omnicanal para enfrentarse al futuro y sus incertidumbres. Mientras que Digital ofrece una exposición exhaustiva a la transformación digital a través de una amplia gama de modelos de negocio basados en la web impulsados por datos y Security proporciona el componente de ciberseguridad necesario, Human y Premium Brands hacen hincapié en la entrega digital y la experiencia en torno a los bienes y servicios de consumo. Por último, SmartCity se basa –en gran medida– en soluciones que dependen de la tecnología para resolver los retos de la urbanización. 

 
Fig. A3 -  Exposiciones a factores de estilo seleccionados para combinaciones de carteras temáticas seleccionadas frente al MSCI ACWI
Fig. 12 Anexo 3
Nota: basado en la exposición media desde mayo de 2018 hasta abril de 2021 y en el modelo de riesgo de Axioma. Fuente: Pictet Asset Management. 

Infraestructuras del siglo XXI: 25% Digital, 25% SmartCity, 25% Clean Energy Transition, 25% Water
La construcción de infraestructuras resistentes y sostenibles para el siglo XXI requiere aprovechar el poder de la tecnología digital, materializar plenamente el potencial de las tecnologías limpias, sobre todo en los ámbitos de la distribución de energía y agua, e implantar nuevas aplicaciones y materiales industriales, al tiempo que se atienden las necesidades cambiantes de los consumidores –la mayoría de los cuales ahora son urbanos– en cuanto a sostenibilidad, productividad y comodidad. 

Innovación de alta tecnología: 25% Digital, 25% Security, 25% Robotics, 25% Biotech
Para hacer frente a los retos del mundo moderno, la innovación de alta tecnología proporciona un flujo constante de soluciones. Ya sea a través de la tecnología digital para responder a las necesidades individuales o empresariales, de la robótica y la automatización para mejorar la eficiencia y el rendimiento, de la innovación biotecnológica para seguir ampliando los límites de las posibilidades médicas, o de las soluciones de seguridad para posibilitar que todas las demás áreas funcionen sin problemas y de forma segura, la innovación impulsada por la tecnología está llamada a seguir siendo un área de fuerte crecimiento secular.

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Anexo 3: Metodología utilizada en los apartados 3 y 4

En los apartados  3 y 4, se utilizan procedimientos de optimización de media-varianza de la cartera para determinar la composición óptima de las carteras entre renta variable global, deuda pública global y carteras de renta variable temática. A diferencia del apartado 2 y del Anexo 1, en los que se eligieron rentabilidades aleatorias para obtener una cartera temática representativa, en este caso la operación implica la optimización pero no la simulación, ya que se conocen las rentabilidades de las combinaciones de carteras temáticas. En el apartado 3, basándonos en la disponibilidad de datos, los cálculos de las respectivas matrices de covarianza se basan en datos de rentabilidad mensual desde el 01/01/2017 hasta el 28/02/2021 ajustados para reflejar nuestras propias estimaciones de riesgo prospectivo (ya que el riesgo no puede calcularse de forma fiable a lo largo de un ciclo de mercado completo). En el apartado 4, se utilizan datos de rentabilidad mensual desde el 28/12/2008 hasta el 28/02/2021 para calcular una matriz de covarianza histórica para GMS. En el caso de GTO, los datos abarcan desde el 01/10/2016 hasta el 28/02/2021 y las estimaciones de riesgo son prospectivas, al igual que los cálculos del apartado 3. En ambos apartados, las estimaciones de rentabilidad prospectiva para la renta variable global y la deuda pública global proceden del informe Secular Outlook 2020 de Pictet Asset Management, tal como se describe en el Anexo 4. La hipótesis de rentabilidad para la renta variable temática está en consonancia con la renta variable global o refleja una ligera ventaja, como se pone de manifiesto en el texto. 
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Anexo 4: Estimaciones de rentabilidad de Secular Outlook

Consulte las hipótesis de rentabilidad de Pictet Asset Management en nuestro Secular Outlook 2020 aquí.