Intelligenza Artificiale

Incendi boschivi: come le IA possono aiutare

L'Intelligenza Artificiale contro gli incendi boschivi

Aprile 2023

Tempo di lettura: 2,5 min

Gli incendi boschivi aggravano il riscaldamento globale, danneggiano la biodiversità e hanno un impatto sulle comunità. L'IA potrebbe essere parte della soluzione.

Gli incendi contribuiscono in modo significativo al riscaldamento globale: secondo stime di Copernicus, il programma di osservazione della Terra dell'UE, ogni anno emettono nell'atmosfera circa 1,76 miliardi di tonnellate di CO₂, più del doppio delle emissioni complessive della Germania. Causano inoltre danni significativi alla fauna selvatica e alla biodiversità, distruggono intere comunità e frenano la crescita economica.

Quali sono le principali cause degli incendi?

La causa più comune di incendi sono gli alberi che colpiscono le linee elettriche. Prevedere dove accadrà non è semplice, perché le utility costruiscono e gestiscono migliaia di chilometri di cavi, spesso attraverso foreste in territori selvaggi e disabitati.

È qui che entra in gioco Roelof Pieters. Pieters è co-fondatore e CTO di Overstory, un'azienda basata sull'Intelligenza Artificiale che utilizza i dati satellitari per analizzare la vegetazione sulla Terra, in modo da prevenire interruzioni di corrente e incendi.

“Il nostro obiettivo è ottenere una migliore panoramica delle risorse naturali del mondo in tempo reale, per consentire di prendere decisioni migliori sui problemi che stiamo affrontando oggi, tra cui la crisi climatica e i problemi ambientali che genera”, afferma Pieters.

Come l’IA può aiutare a ridurre gli incendi

Quella di Pieters e dei suoi colleghi di Amsterdam e Boston - dove Overstory ha le proprie sedi - è una vera e propria missione. Apprendimento automatico e competenze umane vengono combinate per portare a compimento gli obiettivi su commissione dei clienti, che sono nella maggior parte dei casi utility.

Le grandi infrastrutture attraversano città e foreste. In passato, era impossibile tenere d'occhio cambiamenti e rischi per tutta la loro lunghezza. “Con le nostre immagini satellitari, possiamo fornire una panoramica molto dettagliata della situazione”, afferma Pieters. “Ciò aiuta a fornire dati su vasta scala, grazie alla possibilità di osservare i luoghi della Terra dallo Spazio. Non ci sono limiti di accessibilità, come avviene invece con i droni o gli elicotteri. Possiamo arrivare ovunque”.

L'apprendimento automatico rappresenta però solo l'80% della soluzione. Il restante 20% è fornito da un team di arboricoltori ed esperti sul campo, che studiano i dati e visitano i siti a rischio per effettuare un'analisi “umana”.

Chi beneficia del progetto Overstory?

I clienti di Overstory sono sparsi in tutto il mondo. Un'utility con sede negli Stati Uniti ha stimato che, oltre a ridurre le interruzioni di corrente del 15%, la collaborazione con Overstory ha permesso di tagliare il 18% di alberi in meno.

Tra gli altri beneficiari ci sono costruttori e operatori di strade e ferrovie. In questi casi, è loro interesse sapere in che modo la vegetazione sta influenzando le infrastrutture e come potrebbe essere utilizzata per prevenire frane e caduta massi.

“Prima di operare con le utility, abbiamo lavorato nei Paesi nordici sul disboscamento sostenibile”, afferma Pieters. “Questo approccio consente alle foreste di essere più sane e di tracciare l'impatto delle attività umane. Ma permette anche di avere maggiori ricavi da legname”.

Le analisi di questo tipo sono preziose anche per gli assicuratori e per un settore in rapida crescita come quello dei crediti di carbonio. Quest'ultimo, in particolare, è stato oggetto di controversie a causa della sua mancanza di trasparenza e dei dubbi sull'efficacia dei singoli prodotti. Il modello di analisi ibrido AI-umano di Overstory potrebbe dare un contributo significativo.

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