Educación financiera

El sector educativo a prueba de Inteligencia Artificial

Agosto 2023

Los modelos predictivos, los contenidos inteligentes y los ecosistemas multimedia inteligentes pueden transformar las escuelas y potenciar a cada alumno en función de sus características, creando caminos ad hoc para cada uno.

La carrera por la innovación es cada vez más dura y cada vez empieza antes, ya desde la escuela. Y, como en muchos sectores productivos, la Inteligencia Artificial (IA) ha entrado en el sector educativo a lo grande, y no hay que subestimarla. Porque incluso el mundo de la educación puede encontrar grandes recursos en la tecnología, para modernizar las técnicas de enseñanza y las vías de desarrollo que se ofrecen a los niños. Y no, nadie está pensando en sustituir a los profesores por una interfaz digital, sino simplemente en utilizar las nuevas tecnologías para mejorar la propuesta educativa. Veamos cómo.

Creación inteligente de contenidos

En el ámbito escolar, la IA puede trabajar sobre algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) para traducir patrones y comportamientos observados en datos y análisis, pero también para interpretar y explicar imágenes, códigos informáticos, documentos de diversa índole. Y hay algunas experiencias interesantes que ya están despegando a través de proyectos piloto.

El primero se refiere a la creación de contenidos inteligentes a partir de big data o lagos de datos (data lake), es decir, de enormes masas de datos. Con este mecanismo, estudiantes y profesores pueden orientar mejor sus investigaciones entre libros, revistas y bases de datos sobre un tema concreto. Y la parte de almacenamiento de la información también se hace mucho más sencilla e inmediata, además de totalmente digital incluso a partir de documentos en papel. Además, con este mecanismo es posible crear perfiles de estudio personalizados para cada alumno, en función de sus características, conocimientos e incluso aspectos emocionales. Algo impensable hasta hace unos meses.

Un itinerario ad hoc para cada alumno

Manteniéndose dentro del perímetro de la personalización de los cursos para cada alumno, la creación de perfiles y el análisis predictivo basados en la IA también pueden dar lugar a resultados interesantes, especialmente para los profesores. Con estos métodos, de hecho, podrían analizar con diferentes tipos de datos la trayectoria de cada uno de sus alumnos, estudiando tendencias y trabajando de diferentes maneras las áreas de mejora y los puntos fuertes. El objetivo es siempre crear, supervisar y actualizar el recorrido de cada alumno.

Análisis predictivo para la mejora continua

Planificar, observar, analizar datos, actualizar. Y repetir lo mismo. Este es, en esencia, el enfoque basado en el análisis predictivo de la IA, que permitiría a los profesores planificar actividades, observar cómo se llevan a cabo, analizar los datos extrapolados de la IA y modificar, incluso en tiempo real, los contenidos y metodologías de las clases. Una forma inteligente e innovadora de optimizar constantemente sus métodos de enseñanza y los resultados de los alumnos.

Sistemas de enseñanza inteligentes

Mejorar los enfoques pedagógicos actuales basados en libros de texto, tutorías y clases magistrales es más fácil de lo que parece con la IA. Gracias a los denominados "sistemas de tutoría inteligente", cada alumno puede trabajar con contenidos multimedia inteligentes y recibir continuamente información del sistema, que se complementa con las orientaciones de su profesor.

Un método interactivo, adaptativo y en constante evolución para adaptarse al tiempo y conocimientos de cada niño y hacerlo más productivo. En definitiva, otra forma de evolucionar los procesos educativos, que pueden y deben convertirse cada vez más en verdaderos ecosistemas multimedia inteligentes y creativos en los que se desarrollen al máximo las capacidades humanas.

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